我们经常在思考一类问题：人类和AI的本质区别是什么？人类有什么能力远在AI之上？
回答这个问题之前，我们要知道AI的本质是什么。请记住一句话：任何一件可以总结成算法去做的事，人类一定干不过计算机。
AI就是廉价劳动力。在你明白这点之后，你再去看，AI可以写文章，可以搞编程，而人真正能做到且只能做到一件事情，就是判断，就是你敢不敢去判断对错，敢不敢为你的判断去负责，除此之外都不重要。比如你的职业、你定居的城市、你的另一半、你的人生目标、你的未来规划，所有这些都需要判断，都是在不确定中寻找确定性。能明辨是非的才是真正的知识，否则你做得再精准，都不过是在成功概率的小数点后面缝缝补补。
我们举个例子：AI可以写一个还不错的程序，可是更重要的是为什么要写这个程序。AI可以写一篇能获奖的文章，可是更重要的是为什么要写这篇文章。我们经常说，把试卷答到满分，只能算二流的学生；敢质疑老师、提出错误的才算一流的人才。这种质疑就是全局视角，就是跳出规则，重新去审视规则本身。
有哪些能力可以让你跳出规则？我们总结了三项，正是人类碾压AI的地方。
第一项，是降噪能力。
AI最大的问题是什么？是它不可以降噪，它没有办法识别原始数据的真假。你问它这个世界的真相是什么，它是回答不了的，因为它接触到的信息可能是错误的，是有偏差的，是被污染的。不解决信息的纯度问题，信息的数量多1万倍也没有用。输入都是错的，怎么可能得出正确的结论？而输入这件事情，归根结底还是由人来解决的。AI再厉害，能做的也只是在虚拟世界里面不停地吸收信息。它不能够突破虚拟世界，不能进入现实中，它只能吸收数字信号。可能有一万个专家告诉它，如果你这么做，就可以得到这么一个结果；可是如果它不在真实的世界中做实验，它就永远无法从底层去判断这个东西到底是对还是错，是真还是假。当它没有办法去接触真实的世界时，它的信息源就不可能被降噪。这就是我们说的，绝知此事要躬行，这才是具有判断力的基础。深入到一线去摸索，去感受，去体会，而这些是AI做不到的。你去门口吃一个大排档的面，过两天老板说涨了5元；你充值了500元的健身卡，再去的时候老板说我们提价了，这些才是真实的一线数据，才是经过降噪后的精准信息。而精准度，恰恰是AI无法提升的。
第二项，是战略能力。
AI拥有的是什么？是战术能力，你告诉它任何一件事情，它都可以做好。可这个世界上最重要的是战略能力，它不需要把每一件事情都做好。这个世界上从来不缺做好事情的人，而缺乏那些有战略能力的战略家。比如刘强东，最开始大家都反对自建物流，但是刘强东说我们必须建，这就是未来的竞争力。比如黄仁勋说，永远不要去管你的竞争对手，你要做的永远是不停地迭代，让明年比今年强一倍，永远这么去做，不要去管用户需不需要，不要管用户怎么说，因为用户看不了那么长，因为用户对你到底要什么一无所知。
AI的问题在于它没有办法去给你制定战略，因为它没有权力按下那个按钮。它给你按错了怎么办？把自己格式化赔偿你吗？
第三项，是元思考的能力。
我们经常讲，这个世界上最重要的是第0步。不要上来就开始做，而要退后一步想想，为什么这么去做？比如你去问AI，我要如何提升用户满意度？它会告诉你好几条。可是只有第0步才会告诉你，为什么要提升满意度，还是说不满意就不满意，我做东西不是为了让你满意，这件满意的事情在我的整个生意中不具有最高权重。这才是第0步。再比如你去问AI，我要如何加强时间管理，让我的时间更多一点？它一定会告诉你十来个软件，告诉你好几条，可是只有第0步才会告诉你为什么要加强时间管理。时间不够根本不是时间的问题，而是你的权重不明的问题，你觉得所有的事情都需要做吗？所有的东西永远都做不完。你的带宽不够，不是因为带宽慢；你的硬盘存储量不够，不是因为硬盘存储量小。不管带宽、硬盘存储量有多大，你都永远可以把它占满。因为这个权重一旦被放大，原本不重要的东西就变得重要了，这才是根本性的原因。这就是我们反复说的第0步。
当年马斯克在做真空胶囊高铁的时候也用到了第0步。如果用传统的思维去设计火车，很多人就会在现有的功能上去改进，比如让动力更强，让流体力学的计算更精准。可是如果你回归本质，无非就是从A到B，那么既然是从A到B，为什么一定要通过牵引力才能实现呢？于是就产生了真空胶囊，高铁采用磁悬浮加低真空的模式来实现动力。AI可以告诉你执行环节的第1步、第2步、第3步、第4步，唯独没有办法告诉你第0步。