你或许没听过她的名字，但在科技圈，玛丽·米克尔（Mary Meeker）有个响当当的外号——“互联网女王”。
她曾是美国华尔街的明星分析师，后来转型为风险投资人，在著名风险投资公司KleinerPerkins任合伙人，之后创办了自己的风险投资公司BOND。她主导投资过Airbnb、Stripe、Snap等明星公司，是“福布斯全球最具影响力女性”榜单的常客。
从1995年到2019年，她年复一年追踪互联网、移动技术、社交媒体、电商与全球数字市场的演化轨迹，她每年发布的“互联网趋势报告”是科技投资者最为期待的年度报告之一，几乎为整个科技行业提供了“下一步该往哪儿走”的参考坐标。
6年沉寂之后，2025年5月，她重新回到公众视野，发布了首份《人工智能趋势报告》。这是一份长达340页的重磅材料，从技术演进、产业扩张到全球地缘格局，全景式描绘了AI正在如何重塑世界。
我们从报告中挑出几个特别值得关注的趋势和判断，它们讲的是未来，但也正在改变现在的你。
只用5天，它就做到了互联网20年才做到的事
在科技史上，很多“神话级产品”都曾刷新过人类认知。iPhone用了整整2年用户才突破千万，Netflix花了7年才在全球市场站稳脚跟，互联网本身，更是花了20多年才真正普及普通家庭。
而AI，正在用一种让前辈们望尘莫及的节奏狂飙。以ChatGPT为例，2022年11月上线，仅仅5天，注册用户就突破了100万。到2025年4月，短短2年多时间，它的每日搜索量已经追上了Google用了11年才达到的规模。
世界正在以前所未有的速度被AI改变。很多人不喜欢AI，但这是我们每个人都不得不面对的问题。现在，你每天早上醒来，可能就会看到AI世界又多了“新章节”。
训练越来越贵，使用却越来越便宜
AI变强靠什么？说到底还是“算力”堆出来的。
报告指出，过去15年里，用于训练AI模型的计算量（FLOPS）以每年360%的速度增长，成本持续飙升。训练一次大型模型，可能要用掉几千万美元的GPU资源，没几家公司扛得住。
另一边，普通人真正接触到AI的方式，也就是推理成本（每生成一个词的计算代价），却在快速下降。报告显示，单位token（AI生成一个词语或符号所需的最小计算单元）的推理费用正大幅降低，AI服务开始变得“用得起”。
这让AI出现了一个“奇妙的剪刀差”：开发门槛高，但使用门槛越来越低。模型性能正在收敛，而开发者的使用量却在爆发式上涨。
这就是为什么你现在随手打开一个网站，就能免费和超强AI对话，背后其实是“成本下沉”带来的红利。
AI正“偷偷改变”你将来的工作世界
在AI飞速发展的背后，工作的定义也在悄悄发生变化。
报告数据显示，自2018年以来，美国AI相关岗位增加了448%，而传统IT岗位却下降了9%。这意味着，AI不是单纯“抢工作”，而是正在重塑工作形态。
比如，未来的软件开发不再靠“敲代码”，而可能更依赖如何设计AI提示词（Prompt）；不会编曲的人，依然可以借助AI生成一整套作品；AI也在协助人类完成剪辑视频、优化演讲等工作。这一切都指向一个趋势：真正有竞争力的，不是技术操作能力，而是能和AI“打配合”的人。
对中学生来说，这不是遥远的未来，而是正在到来的现实。学会提问、创意表达、跨学科协作，才是未来职场的“硬通货”。
AI背后是一台疯狂烧钱的机器
AI看起来很轻巧，说句话就能对答如流，几秒就能生成文章、图画、代码。但支撑它运转的系统，其实重得惊人。
报告中指出，像GPT-4、Claude、Gemini这样的模型，背后消耗的是巨额资金和海量电力。每次AI升级，意味着又有数百亿美元砸进服务器，数据中心满负荷运转，成堆的算力芯片被装进冷却仓库。
光是2024年，美国几大科技公司在AI相关的投资就达到了2120亿美元。而模型训练所需的算力，每年还在以360%的速度增长。这不是普通的技术迭代，而是一场“算力竞赛”。
AI的未来，不只是技术较量，更是能源、芯片、资金和基础设施的全面比拼。你手机里轻松获得的一句AI回答，背后可能正是一个庞大的数据中心在拼命“思考”。
真假难辨的AI世界来了
过去我们相信，视频、照片、电话能证明一件事的真假。但AI时代，这种信任正在崩塌。
米克尔在报告中提到，一项图灵测试显示，73%的人无法分辨自己在和AI还是人对话。如今的AI不仅模仿语言逻辑，还能精准还原语气、节奏和语感。
图像和音视频领域同样真假难辨。AI能生成带有自然光影的人脸，甚至模拟出眼中的高光和肤感质地；配音技术也能复制歌手的颤音、呼吸和演唱风格，几乎乱真。
我们正进入一个信息真假混杂的时代。未来更重要的，不是你知道多少，而是你是否具备辨别真伪的能力。
（李萌萌摘自《看天下》2025年6月18日图/高艺硕）
诗剧
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风筝打卡
牵走了最后一片冬云
蜜蜂数着花苞的韵脚
春天就开了
——黄葵《蒲公英撑伞旅行》
开怀篇
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